工厂级AI降本增效解决方案提供商

我们不仅是平台服务提供者，更是智慧工业的共建者

  • 智简工厂智能管理平台
  • 码上排智能排产决策平台
  • 一网统飞智能巡检平台

智简工厂 – 一体化智能管理平台

智简工厂是一款以 MES 制造执行系统为核心，深度融合 ERP 企业资源计划、CRM客户关系管理、WMS 仓库管理等核心业务系统，打造覆盖企业全业务流程的 SAAS 化智能一体化管理平台，支持PC端、移动端、工控端多端工单任务协同和闭环管控；依托云原生技术与实时数据驱动，助力制造企业实现生产透明化、资源集约化、决策智能化，显著降低数字化门槛与运维成本，成为中小企业数字化转型的优选方案。


用户痛点

信息孤岛

传统烟囱式系统（CRM/ERP/MES/WMS）相互割裂，数据不互通，形成信息壁垒，协同效率低下。

管理低效

生产排产依赖人工、质量追溯难度大、设备故障预测能力弱，生产全流程管控能力不足。

成本高昂

数字化建设门槛高、IT 投入大、运维成本高，企业负担重，资源投入难以快速转化为价值。

落地困难

中小企业难以快速上线复杂系统，数字化转型周期长、适配性差，无法快速响应业务需求。

核心优势

灵活可配置

低 / 无代码自定义配置，多租户架构赋能，表单流程自由调整，适配企业个性化需求。

开发成本低

SaaS 云原生架构支撑，按需订阅灵活付费，无需自建 IT 基建，中小企业 3 天快速上线。

集成性高

以 MES 为核心深度融合，打通全业务系统链路，实现全流程数据互通，打造业务自闭环。

产品成熟度高

内部验证 + 外部推广双模式，多租户多场景持续迭代，保障产品高成熟度与稳定性。


应用场景

离散制造

统机械、电子、汽车、医疗、电工电气等多品种小批量生产场景。

人力资源管理

OA 与 HRM 深度融合，支持排班、绩效、薪酬、考勤，实现生产人力数据实时巡检。

供应链协同

采购、销售、库存、售后全闭环，打破部门信息孤岛，提升整体运营效率。


用户痛点

信息孤岛

传统烟囱式系统（CRM/ERP/MES/WMS）相互割裂，数据不互通，形成信息壁垒，协同效率低下。

管理低效

生产排产依赖人工、质量追溯难度大、设备故障预测能力弱，生产全流程管控能力不足。

成本高昂

数字化建设门槛高、IT 投入大、运维成本高，企业负担重，资源投入难以快速转化为价值。

落地困难

中小企业难以快速上线复杂系统，数字化转型周期长、适配性差，无法快速响应业务需求。

核心优势

灵活可配置

低 / 无代码自定义配置，多租户架构赋能，表单流程自由调整，适配企业个性化需求。

开发成本低

SaaS 云原生架构支撑，按需订阅灵活付费，无需自建 IT 基建，中小企业 3 天快速上线。

集成性高

以 MES 为核心深度融合，打通全业务系统链路，实现全流程数据互通，打造业务自闭环。

产品成熟度高

内部验证 + 外部推广双模式，多租户多场景持续迭代，保障产品高成熟度与稳定性。


应用场景

离散制造

统机械、电子、汽车、医疗、电工电气等多品种小批量生产场景。

人力资源管理

OA 与 HRM 深度融合，支持排班、绩效、薪酬、考勤，实现生产人力数据实时巡检。

供应链协同

采购、销售、库存、售后全闭环，打破部门信息孤岛，提升整体运营效率。

无人机 – 一网统飞智能巡检平台

无人机智慧巡查系统集成AI与低空飞行技术，实现“一网统飞”。系统支持自主航线规划、自动避障及实时视频传输，通过内置AI算法自动识别安全违规、环境污染等异常并即时预警。该平台涵盖任务调度、资源管理与数据分析闭环，显著提升政务治理、工地监管及工业巡检的效率与安全性。


用户痛点

效率低下

依赖人工步行或驾驶车辆进行实地检查。受地形、天气等自然条件影响较大，效率较低。

巡检成本高

需投入大量资金用于人员培训、设备购置与维护，人力成本上升、易造成损失。

安全风险高

工作人员直面潜在安全风险，恶劣环境作业易引发人身伤害，且难以保证巡检数据全面准确。

低数据准确性

数据收集后需人工整理和分析，工作量大且易出错，且难以及时发现问题。

核心优势

灵活可配置

支持多类型无人机与多负载设备灵活接入，可按不同场景快速配置巡检任务。

开发成本低

基于统一 “一网统飞” 平台架构，一次部署多场景复用，降低重复开发成本。

集成性高

采用端云一体架构，实现机巢硬件、AI 算法、飞控平台、数据中心无缝融合。

产品成熟度高

AI 图像识别算法覆盖多行业场景，事件处置闭环成熟，保障业务稳定落地。


应用场景

电力巡检

高压线路挂物、塔基裂缝、绝缘子污闪实时AI识别。

光伏巡检

热斑、面板、积灰一键检测，全项故障秒识别。

河道/城管巡检

漂浮物识别、违章建筑监测、环境异常自动告警。


用户痛点

效率低下

依赖人工步行或驾驶车辆进行实地检查。受地形、天气等自然条件影响较大，效率较低。

巡检成本高

需投入大量资金用于人员培训、设备购置与维护，人力成本上升、易造成损失。

安全风险高

工作人员直面潜在安全风险，恶劣环境作业易引发人身伤害，且难以保证巡检数据全面准确。

低数据准确性

数据收集后需人工整理和分析，工作量大且易出错，且难以及时发现问题。

核心优势

灵活可配置

支持多类型无人机与多负载设备灵活接入，可按不同场景快速配置巡检任务。
开发成本低

开发成本低

基于统一”一网统飞”平台架构，一次部署多场景复用，降仁氐重复开发成
本。

集成性高

采用端云一体架构，实现机巢硬件、AI算注法、飞控平台、数据中心无缝融合。
产品成熟度高。

产品成熟度高

AI图像识别算法覆盖多行业场景，事件处置闭环成熟，保障业务稳定落
地。


应用场景

电力巡检

高压线路挂物、塔基裂缝、绝缘子污闪实时Al识别。

光伏巡检

热斑、面板、积灰一键检测，全项故障秒识别。

河道/城管巡检

漂浮物识别、违章建筑监测、环境异常自动告警。

码上排 – 智能排产决策平台

码上排是面向制造业的 AI 智能排产平台，以大语言模型与 AI Agent 数字员工为核心，支持 AI 排产、AI+APS 排产双模式，融合工单、BOM、设备、库存多源业务数据。自动解析工单，综合交期、设备、物料等约束快速生成最优排产方案，联动上下游系统完成闭环可追溯调度。凭借智能决策与自然语言交互，破除经验壁垒，提升排产效率与透明度，助力制造企业数字化升级。


用户痛点

经验依赖高

生产排产高度依靠资深员工经验，经验难以沉淀传承，核心人员离职后，企业排产能力出现断崖下滑。

异常响应慢

无法提前预判设备故障、物料延期等突发状况，问题发生后仓促处置，长期陷入被动救火的生产局面。

方案不透明

系统排产逻辑无法直观展示、缺少原因说明，管理人员难以信服方案，最终依旧退回传统手工排产模式。

调整代价高

生产计划牵一发而动全身，人工局部微调极易引发连锁冲突，计划变更工作量大，整体调整成本居高不下。

核心优势

AI理解业务

自动解析生产需求与约束条件，依托知识本体沉淀企业排产经验，支持便捷自然语言交互。

AI自主优化

支持插单、急单场景下自动重排计划，实时预警生产异常，持续迭代学习生产数据。

AI智能决策

支持 AI 排产、AI+APS 排产双模式，汇聚多源数据实现多目标优化，动态识别生产瓶颈。

AI融合协同

打破传统算法 “黑盒” 局限，排产逻辑清晰透明，达成人机协同决策与跨系统数据闭环。


应用场景

离散制造

覆盖机械加工、电子制造、汽车零部件、医疗器械等行业，轻松应对高频插单与复杂工艺约束。

重工与大型设备制造

针对工期长、工序繁琐的大型装备与重型机械，实现关键瓶颈设备与装配工位的全局最优调度。

高频插单与急单响应

突发急单、设备故障或物料延期时，AI秒级自动重评估并重新排产，降低对既有计划的冲击。


用户痛点

经验依赖高

生产排产高度依靠资深员工经验，经验难以沉淀传承，核心人员离职后，企业排产能力出现断崖下滑。

异常响应慢

无法提前预判设备故障、物料延期等突发状况，问题发生后仓促处置，长期陷入被动救火的生产局面。

方案不透明

系统排产逻辑无法直观展示、缺少原因说明，管理人员难以信服方案，最终依旧退回传统手工排产模式。

调整代价高

牵一发而动全身，人工微调牵扯全局，生产计划牵一发而动全身，人工局部微调极易引发连锁冲突，计划变更工作量大，整体调整成本居高不下。

变更成本极大。

核心优势

AI理解业务

自动解析生产需求与约束条件，依托知识本体沉淀企业排产经验，支持便捷自然语言交互。

AI 自主优化

支持插单、急单场景下自动重排计划，实时预警生产异常，持续迭代学习生产数据。

AI 智能决策

支持 AI 排产、AI+APS 排产双模式，汇聚多源数据实现多目标优化，动态识别生产瓶颈。

AI 融合协同

打破传统算法 “黑盒” 局限，排产逻辑清晰透明，达成人机协同决策与跨系统数据闭环。


应用场景

离散制造

覆盖机械加工、电子制造、汽车零部件、医疗器械等行业，轻松应对高频插单与复杂工艺约束。

重工与大型设备制造

针对工期长、工序繁琐的大型装备与重型机械，实现关键瓶颈设备与装配工位的全局最优调度。

高频插单与急单响应

突发急单、设备故障或物料延期时，AI秒级自动重评估并重新排产，降低对既有计划的冲击。

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